非合作博弈数据集为腾讯科技（成都）有限公司团队采集的对局数据集，数据来源于边境突围模式的线上对局，通过仿真器与服务器协同机制生成，经动作序列回放、游戏录像逐帧分析与筛选，提取可直接用于模型训练的关键信息。数据集涵盖状态特征、动作、奖励、子动作掩码及英雄身份等多维信息，以hdf5文件形式存储，包含训练集与测试集，数据量约1015GB。

国家基础学科公共科学数据中心30

Atari-HEAD: Atari Human Eye-Tracking and Demonstration Dataset

眼动追踪分析

游戏AI训练

Version 3 of the dataset and full dataset paper available (Sep 19 2019)! Note this version has significantly more data than Version 2. Full dataset description paper available! https://arxiv.org/pdf/1

Zenodo2020-07-30 更新10

latency-sensitive-bench/demon_attack_fix_latency_5

游戏AI训练

延迟敏感控制

该数据集包含图像、动作ID、动作文本、延迟、奖励等特征，用于强化学习或机器人相关任务，包含训练集和验证集。

Hugging Face2026-05-13 更新40

The Pokémon Company - PTCG AI Battle Challenge Simulation Episodes 2026-08-17

宝可梦卡牌AI对战

游戏策略回放分析

Top episode replays for 2026-08-17.

kaggle2026-08-18 更新20