全球5km日均/月均/年均陆海表温度数据集（2001-2024）

相较于仅包含陆地或海洋的单一地表温度产品，覆盖全球陆地与海洋区域的表面温度数据集能更全面地反映全球地表热状态，已广泛应用于全球陆海能量平衡研究、气候变化分析等多个领域。本数据集基于MODIS传感器2001–2024年间的遥感观测数据构建，其中陆地部分采用全球5 km分辨率的昼夜地表温度产品MOD11C1与MYD11C1，海洋部分采用来自OceanColor平台的4 km分辨率昼夜海表温度产品（OceanColor_MODIS_DAY/NIGHT_L3b_Global_SST）。为实现陆海一体化的温度拼接，首先通过最近邻重采样方法将海表温度数据匹配至5 km分辨率，并按时间与陆地数据对齐，进而生成全球瞬时表面温度拼接图层。在此基础上，利用面向9种MODIS瞬时温度时序组合的权重回归模型得到日均温度（Xing et al., 2021）；进一步考虑晴空观测个数的影响，动态结合“按天取平均”和“按观测取平均”的聚合策略，生成月均温度（Liu et al., 2023）；通过对全年12个月的月均温度进行平均化处理，得到年均地表温度。与简单平均方法相比，该数据集具有更完整的空间覆盖，并且直接以全天候平均温度作为目标变量，因而可以有效减弱完全晴空假设下的正向偏差。