该数据集是一个关于LLM（大语言模型）量化影响的比较分析，特别是针对Llama.cpp量化在单个2x7B模型上的定性性能退化。数据集详细介绍了量化相关的两个关键指标：困惑度（perplexity）和压缩率（compression），并提供了不同量化方法下的性能对比。此外，数据集还描述了测试设置，包括使用的模型、量化过程、输入数据以及测试命令。

Hugging Face2024-02-06 更新290

Prediction accuracy of different sequence encoding schemes according to the depth bins.

生物序列编码

性能评估

Prediction accuracy of different sequence encoding schemes according to the depth bins.

Figshare2015-12-02 更新50

Performances of different models for predicting PPV using statistical error parameters given in Table 4.

爆破振动预测

性能评估

Performances of different models for predicting PPV using statistical error parameters given in Table 4.

Figshare2015-12-02 更新20

Profile Number versus Predictive Performance.

机器学习

性能评估

This graph shows the predictive accuracy of the machine learning models on the test slides using the top 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, and 512 profiles in the model ensemble. Results are from the

NIAID Data Ecosystem100

Effect of HS on OXGR1 expression (gray value statistics).xlsx

生物学实验

分子生物学

gray value statistics

DataCite Commons2022-02-22 更新40