TUM-GAID 步态识别数据集

TUM-GAID 全称 TUM Gait from Audio, Image and Depth，是一个多模态步态数据集。该数据集包括 305 名受试者在室内环境中的两条行走轨迹。第一条轨迹从左走到右，第二条轨迹从右走到左。

TUM-GAID, whose full name is TUM Gait from Audio, Image and Depth, is a multimodal gait dataset. This dataset includes two walking trajectories for 305 subjects in an indoor environment. The first trajectory runs from left to right, while the second runs from right to left.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TUM-GAID是一个多模态步态数据集，包含305名受试者在室内环境中的两条行走轨迹，分别在1月和4月进行两次记录，使用Microsoft Kinect传感器捕捉，提供640×480像素分辨率、30 FPS的视频流。数据集适用于目标识别研究。