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cschell/xr-motion-dataset-catalogue

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Hugging Face2024-05-04 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/cschell/xr-motion-dataset-catalogue
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官方服务:
资源简介:
XR Motion Dataset Catalogue是一个标准化和简化扩展现实(XR)运动数据集访问的目录,旨在通过将各种数据集对齐到一致的格式和结构来简化XR研究中的运动数据使用。所有数据集都按照以下规格进行标准化:坐标系(X右,Y上,Z前)、旋转表示(四元数)、空间数据单位(厘米)、时间编码(毫秒)。该目录还包括一系列转换脚本,用于对齐属性名称、坐标系、旋转表示、单位测量和时间编码。

XR Motion Dataset Catalogue是一个标准化和简化扩展现实(XR)运动数据集访问的目录,旨在通过将各种数据集对齐到一致的格式和结构来简化XR研究中的运动数据使用。所有数据集都按照以下规格进行标准化:坐标系(X右,Y上,Z前)、旋转表示(四元数)、空间数据单位(厘米)、时间编码(毫秒)。该目录还包括一系列转换脚本,用于对齐属性名称、坐标系、旋转表示、单位测量和时间编码。
提供机构:
cschell
原始信息汇总

XR Motion Dataset Catalogue

概述

XR Motion Dataset Catalogue 是一个标准化和简化访问扩展现实(XR)运动数据集的目录,与我们的论文 "Navigating the Kinematic Maze: A Comprehensive Guide to XR Motion Dataset Standards" 配套。该目录通过将各种数据集对齐到一致的格式和结构,简化了XR研究中运动数据的使用。

数据集规格

所有目录中的数据集都已标准化,具有以下规格:

  • 坐标系统: X(右),Y(上),Z(前)
  • 旋转表示: 四元数
  • 测量单位: 空间数据为厘米
  • 时间编码: 时间相关数据为毫秒

这些规格确保了目录中所有数据集的一致性和可比性。

包含的数据集

目录包括以下数据集:

  1. LiebersBeatSaber23
  2. Boxrr23编辑 2024-05-04:我们仍在努力提供对齐版本 – 在此期间,您可以找到原始版本 这里
  3. BOXRR24 – 进行中:我们正在努力制作 BOXRR-23 数据集的下一个版本,将包含更多用户 – 我们尽力在今年晚些时候提供
  4. LiebersHand22
  5. LiebersLabStudy21
  6. MooreCrossDomain23
  7. <del>RMillerBall22</del> 权限请求待定
  8. VrNet
  9. WhoIsAlyx

安装和使用

使用 Hugging Face datasets 库加载数据集

要加载目录中的数据集,请使用 Python 中的 datasets 库。例如,加载 WhoIsAlyx 数据集:

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("cschell/xr-motion-dataset-catalogue", "who_is_alyx", trust_remote_code=True)

使用 Pandas 加载单个记录

要加载单个记录,可以使用 pandas。以下是一个示例:

python import pandas as pd

file_url_path = "hf://datasets/cschell/xr-motion-dataset-catalogue/who_is_alyx/player_02/2022-01-07.parquet" recording = pd.read_parquet(file_url_path)

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