隐私保护智能合约测试数据集

数据内容：为验证隐私保护智能合约面对不同输入的响应时间、响应率、响应时间、吞吐量等数据，隐私保护智能合约测试数据集主要包含用于测试的n的大小分别1024，2048位的随机数生成的多种密钥和加密数据输入隐私保护智能合约时，智能合约的响应率、响应时间、吞吐量等测试数据；还包含了隐私保护智能合约所对应算法机制在面对n大小分别为1024，2048时链下生成上述密钥和加密数据的相应计算时间，如数据加密、解密时间、密钥生成时间等。
数据来源：数据主要来源于2024年4月1日到5月30日在同济大学课题组实验室设备中搭建模型测得的吞吐量、响应时间等测试数据。这些数据不仅涵盖了智能合约的运行状态，还包括了隐私保护机制的性能评估，如数据加密、解密时间、密钥生成时间等。
分析手段：使用随机数生成不同种大小的n的相应公私钥对，并使用公私钥对于需要加密的数据进行隐私保护加密，同时测算对应的密钥生成时间及数据加密时间。将加密后的数据输入搭建的双层链模型中的隐私保护智能合约，测算智能合约的响应率、响应时间、吞吐率等性能指标，同时智能合约将统计运算及需要验证的加密数据存储上链。链上得到隐私保护智能合约的执行结果后，在链下进行数据解密运算并测算相应的数据解密时间。
对考核指标的支撑性：此数据集用于验证和计算隐私智能合约在密钥大小不同时在链上（双层链模型下）和链下的可行性和响应时间。主要考核指标包括：1）隐私智能合约对应隐私计算方法在链下进行密钥生成和数据加解密的运算时间；2）隐私智能合约在双层链模型下的响应率、响应时间、吞吐量等指标是否能够满足区域股权市场的业务需求；3）隐私智能合约的执行结果是否能够满足区域股权市场的隐私保护需求，即验证可行性。
通过变更n的大小，在链下分别进行密钥生成和数据加解密运算，测算运算时间，结果显示可以满足使用需求，从而支撑指标1）；使用不同大小的密钥，分别在双层链模型下执行隐私保护智能合约，测算其响应率、响应时间、吞吐量等指标，结果显示可以满足区域股权市场的业务需求，从而支撑指标2）；通过对链上多个隐私保护智能合约的执行结果进行计算，结果得出链上数据不会透露真实信息，链下通过对应正确的密钥可以解密出正确的结果，且计算时间可以满足使用需求，从而支撑指标3）。该数据集可用于支撑论文《Design of Privacy-Preserving Smart Contracts for Regional Equity Markets》中的算法及结论。
数据集之间的关联：本数据集与数据集（4）和数据集（5）相关，同属于智能合约测试集，共同服务于面向区域性股权市场的双层架构监管链模型。本数据集依托于数据集（4）和数据集（5）的穿透式监管和智能合约功能的支撑，研究双层链模型下的智能合约隐私保护机制和方法。
采集方案：实验过程中记录到文件系统中
时间及地点：2024年4月1日-5月30日，同济大学
设备情况：隐私保护智能合约运行所需设备包括客户端设备和服务端设备，其中客户端设备的配置信息为：CPU型号为Intel(R) Core(TM) i7-11700 @ 2.50GHz、操作系统为Windows 10 专业版，64位、内存大小为16G、内核数量为4，逻辑处理器数量为8；服务端设备的配置信息为：CPU型号为Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GHz、操作系统为CentOS Linux release 7.9.2009，64位、内存大小为16G、内核数量为4，逻辑处理器数量为8。