nikchar/retrieval_verification_squeezebert_v2
收藏Hugging Face2023-10-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nikchar/retrieval_verification_squeezebert_v2
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资源简介:
该数据集名为retrieval_verification_squeezebert_v2,主要用于检索和验证任务。数据集包含多个特征,如声明、维基百科证据链接、文本、检索到的证据标题和文本、标签、检索成功标志、预测标签以及每个文档的预测标签。数据集包含一个训练集,大小为73601741字节,包含11073个示例。下载大小为34426481字节,数据集总大小为73601741字节。
提供机构:
nikchar
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- claim: 数据类型为字符串。
- evidence_wiki_url: 数据类型为字符串。
- text: 数据类型为字符串。
- retrieved_evidence_title: 数据类型为字符串序列。
- retrieved_evidence_text: 数据类型为字符串序列。
- labels: 数据类型为64位整数。
- Retrieval_Success: 数据类型为布尔值。
- Predicted_Labels: 数据类型为64位整数。
- Predicted_Labels_Each_doc: 数据类型为64位整数序列。
数据分割
- train: 包含11073个样本,占用73601741字节。
数据集大小
- 下载大小: 34426481字节。
- 数据集大小: 73601741字节。
配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*



