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nikchar/retrieval_verification_squeezebert_v2

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Hugging Face2023-10-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nikchar/retrieval_verification_squeezebert_v2
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官方服务:
资源简介:
该数据集名为retrieval_verification_squeezebert_v2,主要用于检索和验证任务。数据集包含多个特征,如声明、维基百科证据链接、文本、检索到的证据标题和文本、标签、检索成功标志、预测标签以及每个文档的预测标签。数据集包含一个训练集,大小为73601741字节,包含11073个示例。下载大小为34426481字节,数据集总大小为73601741字节。
提供机构:
nikchar
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • claim: 数据类型为字符串。
  • evidence_wiki_url: 数据类型为字符串。
  • text: 数据类型为字符串。
  • retrieved_evidence_title: 数据类型为字符串序列。
  • retrieved_evidence_text: 数据类型为字符串序列。
  • labels: 数据类型为64位整数。
  • Retrieval_Success: 数据类型为布尔值。
  • Predicted_Labels: 数据类型为64位整数。
  • Predicted_Labels_Each_doc: 数据类型为64位整数序列。

数据分割

  • train: 包含11073个样本,占用73601741字节。

数据集大小

  • 下载大小: 34426481字节。
  • 数据集大小: 73601741字节。

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作