argilla/websight-5K-multimodal
收藏数据集卡片 - websight-5K-multimodal
数据集描述
数据集概述
该数据集包含以下内容：
- 一个符合Argilla数据集格式的配置文件，名为
argilla.yaml，用于在使用Argilla的FeedbackDataset.from_huggingface方法时配置数据集。 - 兼容HuggingFace
datasets格式的数据集记录，这些记录在使用FeedbackDataset.from_huggingface时会自动加载，也可以通过datasets库的load_dataset方法独立加载。 - 用于构建和整理数据集的注释指南，如果已在Argilla中定义。
加载方法
-
使用Argilla加载： python import argilla as rg ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface("argilla/websight-5K-multimodal")
-
使用
datasets库加载： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("argilla/websight-5K-multimodal")
支持的任务和排行榜
该数据集可以包含多个字段、问题和响应，因此可以用于不同的NLP任务，具体取决于配置。数据集结构在数据集结构部分描述。
该数据集没有关联的排行榜。
语言
[更多信息需要]
数据集结构
数据在Argilla中的结构
数据集在Argilla中包含以下元素：
-
字段：数据集记录本身，目前仅支持文本字段。这些字段将用于提供对问题的响应。
字段名称 标题 类型 必需 Markdown image Image text True True html_code Html_code text True True -
问题：将向注释者提出的问题。可以是不同类型，如评分、文本、标签选择、多标签选择或排名。
问题名称 标题 类型 必需 描述 值/标签 accuracy 评估生成的代码是否准确反映了图像中的布局、设计元素和样式。 rating True N/A [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] quality 评估生成的代码的清洁度、效率和正确的HTML/CSS实践。 multi_label_selection True N/A [clean code, efficient, proper tags and classes] correction 识别生成的HTML/CSS代码中的任何错误或问题，并建议可能的更正。 text True N/A N/A -
建议：人类或机器生成的针对每个问题的建议，以协助注释者在注释过程中使用。这些建议始终与现有问题相关联，并通过在问题名称后附加"-suggestion"和"-suggestion-metadata"来命名，包含建议的值及其元数据。
-
元数据：一个字典，用于提供有关数据集记录的额外信息。这可以用于向注释者提供额外上下文，或提供有关数据集记录本身的额外信息。元数据始终是可选的，并且可能与数据集配置文件中的
metadata_properties定义相关联。 -
指南：可选的纯文本字符串，用于向注释者提供说明。这些指南在注释指南部分中找到。
数据实例
一个数据集实例在Argilla中的示例如下： json { "external_id": null, "fields": { "html_code": "json u003chtmlu003e u003cstyleu003e body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 0; padding: 0; border-box; }
header { background: #ff0; text-align: center; padding: 20px; }
#video-container { width: 70%; margin: auto; text-align: center; }
#video-player { width: 100%; height: 300px; background: #f0f; }
#chef-tips { margin: 40px; }
#chef-tips p { color: #000; line-height: 1.6; }
footer { background: #ff0; text-align: center; padding: 20px; position: fixed; width: 100%; bottom: 0; } u003c/styleu003e u003cbodyu003e u003cheaderu003e u003ch1u003eInteru0027nationalu003c/h1u003e u003c/headeru003e u003cmainu003e u003csection id="video-container"u003e u003cvideo id="video-player" src="#" controlsu003eu003c/videou003e u003c/sectionu003e u003csection id="chef-tips"u003e u003ch2u003eChefu0027s Tipsu003c/h2u003e u003cpu003eEnjoy the tasty and healthy recipes shared by the best internationally recognized chefs. Discover the latest cooking trends and techniques.u003c/pu003e u003c/sectionu003e u003c/mainu003e u003cfooteru003e u003cpu003eu00a9 2022 Interu0027national. All rights reserved.u003c/pu003e u003c/footeru003e u003c/bodyu003e u003c/htmlu003e ", "image": "u003cimg src="data:image/png;base64,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
