UCSC-VLAA/AgentPressureBench

Name: UCSC-VLAA/AgentPressureBench
Creator: UCSC-VLAA
Published: 2026-04-22 04:07:10
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Hugging Face2026-04-22 更新2026-05-10 收录

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UCSC-VLAA

UCSC-VLAA/MedReason

MedReason是一个大规模的高质量医疗推理数据集，设计用于在大型语言模型中实现忠实且可解释的医疗问题解决。该数据集通过医疗知识图谱将临床问答对转换为逻辑推理链，包含32,682个问题-答案对，每个都带有详细的逐步解释。

Hugging Face2025-05-27 更新80

UCSC-VLAA/VisualClawArena

VisualClawArena 是一个包含200个场景的基准测试数据集，专为多模态计算机使用代理而设计。每个场景都包含一个视频剪辑、一个持久的工作空间、动态更新、多轮指令和可执行的检查器。该数据集旨在测试代理是否能够综合使用视频证据、工作空间文件以及后续的环境变化，而不仅仅是回答静态的视频问答问题。数据集的结构包括场景数据、规范、轮次类型（如多项选择题和可执行检查）、清单文件（如场景、轮次和文件清

Hugging Face2026-06-16 更新10

UCSC-VLAA/ViLBench

ViLBench视觉语言处理奖励模型基准数据集，包含从5个现有视觉语言任务中收集的600个数据，用于评估视觉语言处理中的奖励模型。

Hugging Face2025-03-27 更新90

UCSC-VLAA/MiniAtlas

MiniAtlas数据集是一个包含超过100,000个配对的scATAC-seq和scRNA-seq训练数据的数据集，涵盖了19种组织和56种细胞类型。该数据集旨在促进基础模型的训练，并可以用于单细胞多组学基础模型的训练。

Hugging Face2025-02-10 更新220

UCSC-VLAA/VLAA-Thinking

VL-Thinking是一个从R1派生的视觉指令微调数据集，用于训练可思考的大型语言模型。数据集涵盖了来自不同领域（如数学、通用）和不同类型（如封闭式、开放式）的问题。为了确保更高的多样性，数据集中的所有图像都是唯一的。数据生成过程包括图像标注、视觉语言链生成、答案重写和答案验证。

Hugging Face2025-09-27 更新40