arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/caoqi92/deephawkes
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该数据集包含了2016年6月1日产生的所有微博帖子，并追踪了接下来24小时内每条帖子的所有转发情况，通过计算转发的总数来确定信息级联的大小。此外，该数据集的观察时间窗口被设定为0.5小时至1小时。数据规模涵盖了24小时内的所有帖子和转发。该数据集的任务是进行信息级联中的流行度预测。
This dataset comprises all Weibo posts generated on June 1, 2016, and tracks all repost activities for each post over the subsequent 24 hours, with the size of the information cascade determined by calculating the total number of reposts. Furthermore, the observation time window for this dataset is specified as 0.5 to 1 hour. The dataset covers all posts and reposts within the 24-hour timeframe. The core task of this dataset is popularity prediction in information cascades.
提供机构：
Cao et al.
