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Fast Image Compressor

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RapidAPI2026-02-05 更新2026-02-06 收录
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https://rapidapi.com/vincent6446/api/fast-image-compressor
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官方服务:
资源简介:
Compress and resize images via API (JPG, PNG, WebP, AVIF) quickly and securely.
创建时间:
2026-02-05
原始信息汇总

Fast Image Compressor API 数据集概述

基本信息

  • API名称:Fast Image Compressor
  • 类别:Media
  • 提供商:vincent6446
  • 订阅者数量:0
  • 流行度评分:8.5
  • 服务等级:100%
  • 平均延迟:277ms
  • 测试状态:N/A

定价计划

  • BASIC:$0.00 / 月
  • PRO:$9.99 / 月
  • ULTRA:$29.99 / 月

功能描述

Fast Image Compressor API 帮助开发者通过简单的 REST API 以编程方式压缩和调整图像大小。它支持最常见的格式(JPG、PNG、WebP、AVIF),非常适合 Web 应用程序、移动应用程序和自动化工作流程。

主要特性

  • 可调节的压缩质量
  • 可选的调整大小(最大宽度/高度)
  • 自动格式优化(WebP / AVIF)
  • 无水印
  • 无持久存储(仅在内存中处理)

典型用例

  • 上传前优化图像
  • 降低带宽和存储成本
  • 为网站或移动应用程序生成轻量级资源
  • 在后端工作流程中自动化图像优化

工作原理

  1. 通过 POST 请求发送图像文件
  2. API 即时压缩/调整其大小
  3. 在响应中获取优化后的图像

隐私与安全

  • 上传的文件永不存储
  • 无用户跟踪
  • 安全的 HTTPS 通信

详细说明

该 API 提供了一个安全、高性能的解决方案,可即时压缩和调整图像大小。它在内存(RAM)中运行,确保文件被立即处理且永不存储在磁盘上,保证 100% 的隐私和 GDPR 合规性。非常适合优化网站资源、减少应用程序带宽以及提高 SEO 评分(核心 Web 指标)。

关键特性

  • 下一代格式:将 PNG/JPG 转换为 WebPAVIF(大小最多可减少 90%)。
  • 智能调整大小:按宽度或高度调整大小,同时自动保持纵横比。
  • 隐私优先:无磁盘存储。文件在 RAM 中处理并立即丢弃。
  • 零损失透明度:为 PNG 到 WebP 的转换保留透明度。

端点详情

  • 端点:POST /compress
  • 完整地址:https://fast-image-compressor.p.rapidapi.com/compress

参数(表单数据)

参数名 类型 是否必需 描述 默认值
file Binary 要压缩的图像文件(JPG、PNG)。最大 16MB。 -
format String 输出格式。选项:webpavifjpeg webp
quality Integer 压缩质量级别,从 1100 80
width Integer 目标宽度(像素)。高度自动计算。 原始宽度
height Integer 目标高度(像素)。宽度自动计算。 原始高度

请求头

  • X-RapidAPI-Key:YOUR_API_KEY
  • X-RapidAPI-Host:fast-image-compressor.p.rapidapi.com

Python 代码示例

python import requests

url = "https://fast-image-compressor.p.rapidapi.com/compress"

payload = { "format": "webp", "quality": "75", "width": "800" } files = { "file": open("my_image.png", "rb") } headers = { "X-RapidAPI-Key": "YOUR_API_KEY", "X-RapidAPI-Host": "fast-image-compressor.p.rapidapi.com" }

response = requests.post(url, data=payload, files=files, headers=headers)

if response.status_code == 200: with open("compressed.webp", "wb") as f: f.write(response.content) print("Compression successful!") else: print("Error:", response.text)

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