WildEval/WildBench-Results-V2

该数据集包含多个配置，每个配置对应一个特定的模型版本（如Mistral-7B-Instruct-v0.2、Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1等）。每个配置的特征包括会话ID、聊天历史、模型输入、输出、生成器、配置参数（如引擎、最大token数、重复惩罚、温度、top_p等）、数据集名称和主要标签。数据集主要用于训练这些模型，每个配置的训练分片包含1024个示例，字节数因配置不同而异。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置信息

Mistral-7B-Instruct-v0.2

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 7241218
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 3922297 字节
• 数据集大小: 7241218 字节

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 7015688
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 3759961 字节
• 数据集大小: 7015688 字节

Qwen1.5-72B-Chat

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 6948555
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 3864960 字节
• 数据集大小: 6948555 字节

Yi-34B-Chat

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 14947430
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 5408033 字节
• 数据集大小: 14947430 字节

claude-3-haiku-20240307

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 4906715
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 2607267 字节
• 数据集大小: 4906715 字节

claude-3-opus-20240229

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 4925361
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 2668480 字节
• 数据集大小: 4925361 字节

claude-3-sonnet-20240229

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 4886567
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 2642597 字节
• 数据集大小: 4886567 字节

gpt-3.5-turbo-0125

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 4083310
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 2218649 字节
• 数据集大小: 4083310 字节

gpt-4-turbo-2024-04-09

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 5520239
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 3053149 字节
• 数据集大小: 5520239 字节

gpt-4o-2024-05-13

• 特征:
  • session_id: 字符串
  • chat_history: 字符串序列
  • model_input: 字符串
  • output: 字符串序列
  • generator: 字符串
  • configs: 结构体
    • engine: 字符串
    • max_tokens: 64位整数
    • repetition_penalty: 64位整数
    • temperature: 64位浮点数
    • top_p: 64位浮点数
  • dataset: 字符串
  • primary_tag: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 6022655
    • 样本数: 1024
• 下载大小: 3152767 字节
• 数据集大小: 6022655 字节