open-llm-leaderboard-old/details_DreadPoor__WestMonarchLasers-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-02-29 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型DreadPoor/WestMonarchLasers-7B-slerp进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含一次运行的结果，每次运行都存储为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型DreadPoor/WestMonarchLasers-7B-slerp进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含一次运行的结果，每次运行都存储为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
该数据集是在模型 DreadPoor/WestMonarchLasers-7B-slerp 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建。每个运行可以在每个配置中找到特定的拆分，拆分名称使用运行的时间戳。
- "train" 拆分始终指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
最新结果
- 这些是最新的结果，来自 2024-02-29T19:52:45.701314 的运行。
- 结果包括多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、以及其他指标（如 mc1, mc2 等）及其标准误差（stderr）。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_DreadPoor__WestMonarchLasers-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 拆分：2024_02_29T19_52_45.701314, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-29T19-52-45.701314.parquet
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harness_gsm8k_5
- 拆分：2024_02_29T19_52_45.701314, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-29T19-52-45.701314.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 拆分：2024_02_29T19_52_45.701314, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-29T19-52-45.701314.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 拆分：2024_02_29T19_52_45.701314, latest
- 路径：多个路径，包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-29T19-52-45.701314.parquet等。
