WinoNB

该数据集由 Winograd 模式组成，用于测试共指解析系统区分单数和复数的能力。它由 4077 个模板组成，每个模板都有一组人、一个单数的人（可以用名字或通用的“某人”填充）和一个他们/他们要解决的代词。

This dataset consists of Winograd schemas, which are designed to test the ability of coreference resolution systems to distinguish between singular and plural referents. It includes 4077 templates, each containing a group of people, a singular individual (which can be filled with a proper name or the generic term "someone"), and a pronoun whose antecedent requires resolution.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WinoNB是一个用于共指解析测试的数据集，包含4077个基于Winograd模式的模板，旨在评估系统区分单数和复数代词的能力。该数据集由马里兰大学帕克分校于2022年6月发布，每个模板涉及一组人、一个单数个体及对应代词。