Fire Drill Anti-Pattern Dataset
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资源简介:
Fire Drill Anti-Pattern Dataset 是 9 个真实世界软件项目的集合,用于检测具有基本事实、问题跟踪数据、源代码密度、模型和代码的 Fire Drill 反模式。这些数据应该有助于检测 Fire Drill 反模式的存在。它包括数据、基本事实、代码和笔记本。该数据支持两种不同的 AP 检测方法:a) 通过问题跟踪数据,b) 通过底层源代码。因此,该软件包包括以下内容: 问题跟踪数据中的防火练习:每个项目是否以及如何展示防火练习 AP 的基本事实,范围为 [0,10]。这是由两个单独的评估者决定的,他们也达成了共识。每个项目的第一种方法的指标系数。每个项目的详细问题跟踪数据:发生了什么以及何时发生。每个项目的时间日志。源代码数据中的防火练习:三份技术报告,记录了如何将描述转换为可检测模式,并使用该模式检测存在并对其进行评分(类似于评级)的开发方法。还包括有关如何将活动分配给各个提交的报告。九个项目中每个提交的源代码密度数据(指标)作为单独的数据集。代码:存储所有代码、模型、笔记本和预计算结果的存储库快照,以实现最大的可重复性(代码是用 R 编写的)。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23



