浙江省人民医院2019年-2025年原发性醛固酮增多症数智应用数据集

该数据由浙江省人民医院老年医学科（高血压门诊）在临床诊疗过程中产生，来源于被确诊为原发性醛固酮增多症（原醛），经过肾上腺静脉采血分型诊断，明确单侧或原醛的患者。部分通过外科手术治疗的，包括患侧肾上腺全切或部分切除，完成术后疗效评估（PASO评估），形成结构化的临床数据集。
该数据主要用于原醛的筛查、确诊、分型诊断，寻找最佳诊断切点和最佳疗效决策。也包括今后检测技术改进、诊疗流程优化及智能化临床辅助系统开发，可支撑定量分析、模型训练、临床特征关联研究及多模态分析方法验证。业务场景包括高血压人群原醛的大规模筛查、教学或诊疗培训、药物或手术治疗建议、疗效评估，疾病随访监测等。
该数据集能够为原醛相关研究提供高质量的基础数据资源，助力医院开展此专病的精准诊疗研究、前沿算法验证和临床决策支持，提升疾病管理能力，促进医疗质量改进和科技成果转化。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含浙江省人民医院2019-2025年原发性醛固酮增多症患者的结构化临床数据，涵盖筛查诊断、手术疗效评估全流程，支持疾病研究、算法验证及临床决策优化。数据适用于诊疗培训、随访监测等场景，助力医疗质量提升与科研成果转化。