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livebench/math

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Hugging Face2025-04-07 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
LiveBench是一个为限制测试集污染和实现客观评估而设计的大语言模型(LLM)基准测试。它具有以下特点:LiveBench通过每月发布新问题以及基于最新数据集、arXiv论文、新闻文章和IMDb电影摘要的问题来限制潜在的污染。每个问题都有可验证的客观真实答案,使得难题能够准确自动评分,无需使用LLM评判。LiveBench目前包含18个多样化的任务,分布在6个类别中,并计划随时间发布新的更困难的任务。这是livebench的instruction_following类别。

LiveBench是一个为限制测试集污染和实现客观评估而设计的大语言模型(LLM)基准测试。它具有以下特点:LiveBench通过每月发布新问题以及基于最新数据集、arXiv论文、新闻文章和IMDb电影摘要的问题来限制潜在的污染。每个问题都有可验证的客观真实答案,使得难题能够准确自动评分,无需使用LLM评判。LiveBench目前包含18个多样化的任务,分布在6个类别中,并计划随时间发布新的更困难的任务。这是livebench的instruction_following类别。
提供机构:
livebench
原始信息汇总

数据集信息

特征

  • question_id: 字符串类型
  • category: 字符串类型
  • turns: 字符串序列
  • ground_truth: 字符串类型
  • grouping: 字符串类型
  • release_date: 整数类型 (int64)
  • hardness: 浮点数类型 (float64)
  • expressions: 字符串类型

数据分割

  • test:
    • 字节数: 268694
    • 样本数: 232

数据集大小

  • 下载大小: 90590 字节
  • 数据集大小: 268694 字节

配置

  • default:
    • 数据文件:
      • 分割: test
      • 路径: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作