open-llm-leaderboard-old/details_kwchoi__DPO_mistral_7b_ultra_0124_v1
收藏数据集概述
该数据集是在对模型 kwchoi/DPO_mistral_7b_ultra_0124_v1 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_kwchoi__DPO_mistral_7b_ultra_0124_v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要:
python { "all": { "acc": 0.5976042024797005, "acc_stderr": 0.03345462257965717, "acc_norm": 0.6034041935061322, "acc_norm_stderr": 0.03416858616200466, "mc1": 0.5507955936352509, "mc1_stderr": 0.017412941986115295, "mc2": 0.694525955019443, "mc2_stderr": 0.015330113605051526 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6305460750853242, "acc_stderr": 0.014104578366491888, "acc_norm": 0.6612627986348123, "acc_norm_stderr": 0.01383056892797433 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6980681139215296, "acc_stderr": 0.004581576124179742, "acc_norm": 0.8638717386974706, "acc_norm_stderr": 0.0034222387022263714 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.34, "acc_stderr": 0.04760952285695235, "acc_norm": 0.34, "acc_norm_stderr": 0.04760952285695235 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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config_name: harness_arc_challenge_25
- 分割:
2024_01_25T05_49_50.348304,latest - 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-25T05-49-50.348304.parquet
- 分割:
-
config_name: harness_gsm8k_5
- 分割:
2024_01_25T05_49_50.348304,latest - 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-25T05-49-50.348304.parquet
- 分割:
-
config_name: harness_hellaswag_10
- 分割:
2024_01_25T05_49_50.348304,latest - 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-25T05-49-50.348304.parquet
- 分割:
-
config_name: harness_hendrycksTest_5
- 分割:
2024_01_25T05_49_50.348304,latest - 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-25T05-49-50.348304.parquet等
- 分割:



