该数据集包含视频数据、轨迹数据、查询点数据和可见性数据。数据集的特征包括视频（video）、轨迹（tracks）、查询点（query_points）和可见性（visibles）。数据集的分割仅包含测试集（test），测试集包含100个样本，文件大小为16208219.0字节。下载大小为7616099字节，数据集总大小为16208219.0字节。

Hugging Face2025-01-03 更新250

bigdata-pw/cakeify

视频分析

蛋糕制作

这是一个包含使用pyscenedetect从汇编视频中提取的片段的原始数据集，与蛋糕相关。

Hugging Face2025-01-20 更新220

hi-paris/FakeParts

深度伪造

视频检测

FakeParts是一个新型的人工智能生成的deepfake数据集，包含对真实视频的特定空间区域或时间片段进行微妙的局部修改。该数据集提供了超过25K个视频，并包含像素级和帧级的修改标注，旨在用于训练和评估检测器，以识别视频中的partial deepfakes。

Hugging Face2026-01-09 更新340

WildVVAD

视觉语音活动检测

视频分析

WildVVAD数据集是由法国国家信息与自动化研究所格勒诺布尔-阿尔卑斯分部和格勒诺布尔阿尔卑斯大学创建的，旨在通过视觉特征预测人是否在说话。该数据集包含13,000个两秒的视频，涵盖了多种头部姿态、分辨率和视频质量，以及不同的种族、年龄和性别。数据集的创建过程涉及自动化的数据采集和标注，结合音频语音活动检测和面部检测技术。WildVVAD数据集主要应用于视觉语音活动检测领域，特别是在音频信号难以

arXiv2020-10-16 更新230

RealTimeFaceSwap-10k

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