open-llm-leaderboard-old/details_bigcode__starcoderbase-7b
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 bigcode/starcoderbase-7b 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分片存在,分片名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分片始终指向最新的结果。
- 聚合结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_bigcode__starcoderbase-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-02-14T22:30:37.851656 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.2855544717164793, "acc_stderr": 0.032025544877512004, "acc_norm": 0.28731800624157283, "acc_norm_stderr": 0.03278279025567369, "mc1": 0.25091799265605874, "mc1_stderr": 0.015176985027707696, "mc2": 0.4046263361255611, "mc2_stderr": 0.014888506723649383 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.2508532423208191, "acc_stderr": 0.012668198621315435, "acc_norm": 0.2986348122866894, "acc_norm_stderr": 0.013374078615068756 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.3551085441147182, "acc_stderr": 0.004775681871529863, "acc_norm": 0.4386576379207329, "acc_norm_stderr": 0.004952087083128893 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.24, "acc_stderr": 0.04292346959909283, "acc_norm": 0.24, "acc_norm_stderr": 0.04292346959909283 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分片:2024_02_14T22_30_37.851656, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-14T22-30-37.851656.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分片:2024_02_14T22_30_37.851656, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-14T22-30-37.851656.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分片:2024_02_14T22_30_37.851656, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-14T22-30-37.851656.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分片:2024_02_14T22_30_37.851656, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-14T22-30-37.851656.parquet等。
以上是数据集的详细概述,包括数据集的创建背景、结构、加载示例、最新结果以及各个配置的详细信息。



