open-llm-leaderboard/details_TFLai__PuddleJumper-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch

Name: open-llm-leaderboard/details_TFLai__PuddleJumper-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch
Creator: open-llm-leaderboard
Published: 2023-10-18 01:14:20
License: 暂无描述

Hugging Face2023-10-18 更新2024-03-04 收录

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资源简介：

该数据集是在评估模型TFLai/PuddleJumper-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch时自动创建的，包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。此外，还有一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并在Open LLM Leaderboard上显示。

提供机构：

open-llm-leaderboard

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of TFLai/PuddleJumper-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 TFLai/PuddleJumper-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从2次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行结果的聚合（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

要加载某个运行的详细信息，可以执行以下操作： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TFLai__PuddleJumper-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-18T01:14:07.335372 运行的最新结果：

python { "all": { "em": 0.08420721476510067, "em_stderr": 0.0028438907694585103, "f1": 0.20487206375838948, "f1_stderr": 0.0032246591490556827, "acc": 0.35556432517758485, "acc_stderr": 0.006369120635509223 }, "harness|drop|3": { "em": 0.08420721476510067, "em_stderr": 0.0028438907694585103, "f1": 0.20487206375838948, "f1_stderr": 0.0032246591490556827 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7111286503551697, "acc_stderr": 0.012738241271018446 } }