Tree species annotations for deep learning

The dataset contains >10,000 labeled tree species and the model weights for tree species detection. Format: Image tiles (.twf) with a 256 × 256 pixel size stride in the PASCAL VOC format. The labels are saved as a .xml. The RGB orthophotos are open source and can be accessed at: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/images/ortho/swissimage10.html. The methodology used to create the data is presented in Beloiu et al. 2023, Individual tree-crown detection and species identification in heterogeneous forests using aerial RGB imagery and deep learning, Remote sensing. Table 1. Tree species and the number of labels available for them. Scientific name Common name Class Total Picea abies Norway spruce 10 3459 Abies alba Silver fir 11 2375 Pinus sylvestris Scots pine 15 599 Fagus sylvatica European beech 50 4181 Total 10614

本数据集包含逾10000条带标注的树木种类数据，以及用于树木种类检测的模型权重。数据集采用PASCAL VOC格式，存储为像素步长为256×256的影像瓦片（.twf），标注信息保存为.xml格式文件。其中RGB正射影像为开源数据，可通过以下链接获取：https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/images/ortho/swissimage10.html。

本数据集的构建方法详见Beloiu等于2023年发表于期刊《遥感》（Remote Sensing）的论文《基于航空RGB影像与深度学习的异质林分单木树冠检测与树种识别》（原标题：Individual tree-crown detection and species identification in heterogeneous forests using aerial RGB imagery and deep learning）。该文献表1列出了各树木种类及其可用标注数量，详情如下：
| 学名 | 常用名 | 类别编号 | 标注总数 |
|------|--------|----------|----------|
| Picea abies | 挪威云杉 | 10 | 3459 |
| Abies alba | 银冷杉 | 11 | 2375 |
| Pinus sylvestris | 欧洲赤松 | 15 | 599 |
| Fagus sylvatica | 欧洲山毛榉 | 50 | 4181 |
| 总计 | - | - | 10614 |

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含超过10,000个标记的树种，采用256×256像素的PASCAL VOC格式图像块，用于深度学习模型训练和树种识别研究，特别适用于森林监测和针叶树与落叶树种的分类任务。