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甘肃省清水县水土保持各分区自然资源和社会经济条件优劣势及远景设想表|水土保持数据集|区域规划数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2007-06-10 更新2024-03-06 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=CSTR:17575.11.0120190610097.020001.V1
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本数据是甘肃省清水县水土保持各分区自然资源和社会经济条件优劣势及远景设想表。统计了甘肃省清水县水土保持分区名称、主要自然侵蚀因素、主要人为侵蚀因素、自然与社经优势、生产生活方面存在的主要问题、远景农、林牧用地比例和主要水保防治措施。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2007-06-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
典型分布式光伏出力预测数据集
光伏电站出力数据每5分钟从电站机房监控系统获取；气象实测数据从气象站获取，气象站建于电站30号箱变附近，每5分钟将采集的数据通过光纤传输到机房；数值天气预报数据利用中国电科院新能源气象应用机房的WRF业务系统（包括30TF计算刀片机、250TB并行存储）进行中尺度模式计算后输出预报产品，每日8点前通过反向隔离装置推送到电站内网预测系统。
国家基础学科公共科学数据中心 收录
光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率，可以提高电网的稳定性，增加电网消纳光电能量的能力，在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展，实现动态供需状态预测的方法，为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量，可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站，提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理，用累计发电量矫正小时平均发电功率，剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作，剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据，其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量，当误差率低于一定阈值时，该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
ECMWF Reanalysis v5 (ERA5)
ERA5 是第五代 ECMWF 全球气候大气再分析，涵盖从 1940 年 1 月至今的时期。ERA5 由 ECMWF 的哥白尼气候变化服务 (C3S) 制作。 ERA5 提供大量大气、陆地和海洋气候变量的每小时估计值。这些数据以 30 公里的网格覆盖地球，并使用从地表到 80 公里高度的 137 个级别解析大气。ERA5 包括有关所有变量在降低空间和时间分辨率下的不确定性的信息。
OpenDataLab 收录