RotoEdit

我们称之为 FactEditor 的模型由三个组件组成，一个用于存储草稿文本及其表示的缓冲区，一个用于存储修订文本及其表示的流，以及一个用于存储三元组及其表示的三元组。
FactEditor 扫描缓冲区中的文本，如果它们在内存中的三元组中被描述，则将文本部分从缓冲区复制到流中，如果它们在三元组中未提及，则删除文本部分，并插入新的部分接下来进入仅在三元组中呈现的流。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RotoEdit数据集基于FactEditor模型，该模型通过缓冲区、流和三重组来操作文本，根据三重组内容复制、删除或插入文本部分。该数据集由字节跳动人工智能实验室与奈良先端科学技术大学院大学于2020年发布，相关资源可在GitHub和ACL论文中找到。