Alibaba production cluster data v2018

Alibaba Cluster Trace (cluster-trace-v2018) . The dataset comprises metadata and runtime information concern-ing 4K machines, 71K online services, and 4M batch jobs over an 8-day horizon. Compared with the cluster-trace-v2017 dataset, this dataset features a longer sampling period, a larger number of workloads, and more fine-grained directed acyclic graph (DAG) dependency information.

阿里巴巴集群跟踪数据集（cluster-trace-v2018）。该数据集涵盖了为期8天的观测周期内，4000台服务器、7.1万个在线服务以及400万个批处理作业的元数据与运行时信息。相较于cluster-trace-v2017数据集，本数据集拥有更长的采样周期、更大的工作负载规模，且包含更细粒度的有向无环图（directed acyclic graph，DAG）依赖关系信息。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是阿里巴巴2018年生产集群数据，包含4K台机器、71K个在线服务和4M个批处理作业的元数据和运行时信息，采样周期为8天，相比2017年版本提供了更全面的数据。