N-Caltech 101

该数据集包含了基于事件的方法，将静态图像转化为事件表示，这些事件是由一台在进行扫视运动时，屏幕上展示图像的事件相机所记录的。此外，为了减少训练时间的问题，该数据集使用了从更大事件集合中选取的至少5000个事件的一个子集，并从事件序列中随机选择了50000个连续事件来创建直方图。该数据集的任务是对这些事件进行分类。

This dataset adopts event-based methods to convert static images into event representations, which are recorded by an event camera that performs saccadic movements while capturing images displayed on a screen. Additionally, to mitigate training time-related challenges, this dataset utilizes a subset of at least 5,000 events sampled from a larger event collection, and randomly selects 50,000 consecutive events from the event sequence to construct histograms. The core task of this dataset is to classify these events.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

N-Caltech101是一个基于ATIS传感器采集的神经形态视觉数据集，包含100个对象类别和1个背景类别，采用Creative Commons Attribution 4.0许可协议。该数据集通过运动传感器观察静态图像转换而来，适用于神经形态视觉算法的研究和教学。