LPJ-GUESS Europe hourly nee for 2015
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LPJ-GUESS (revision 6562) forced with hourly ERA5 climate datasets to simulate global terrestrial NEE, GPP and total respiration in 0.5 degree. LPJ-GUESS is a process-based dynamic global vegetation model, it uses time series data (e.g. climate forcing and atmospheric carbon dioxide concentrations with WMO CO2 X2019 scale) as input to simulate the effects of environmental change on vegetation structure and composition in terms of European plant functional types (PFTs), soil hydrology and biogeochemistry (Smith et al., 2001, https://web.nateko.lu.se/lpj-guess/).
Wu, Z., Miller, P., Mischurow, M. (2023). LPJ-GUESS Europe hourly nee for 2015, Miscellaneous, https://hdl.handle.net/11676/TPP-JybIGQa9DdLE9Q12e1LQ
LPJ-GUESS（修订版6562）模型经每小时ERA5气候数据集强迫，用于模拟全球陆地净生态系统生产力（NEE）、总初级生产力（GPP）和总呼吸作用在0.5度分辨率下的动态变化。LPJ-GUESS模型是一种基于过程动态的全球植被模型，它以时间序列数据（例如，气候强迫和大气二氧化碳浓度，采用WMO CO2 X2019比例尺）为输入，模拟环境变化对欧洲植物功能型（PFTs）、土壤水文学和生物地球化学过程的影响（Smith等，2001年，https://web.nateko.lu.se/lpj-guess/）。
Wu, Z., Miller, P., Mischurow, M.（2023年）. LPJ-GUESS Europe hourly nee for 2015，杂项，https://hdl.handle.net/11676/TPP-JybIGQa9DdLE9Q12e1LQ
提供机构：
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