erfanvaredi/sql-create-context-ins
收藏Hugging Face2024-02-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/erfanvaredi/sql-create-context-ins
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资源简介：
这是一个从[b-mc2/sql-create-context]分叉出来的数据集版本，所有上下文文本已迁移为问题的一部分。该数据集包含两个特征：question（问题）和answer（答案），并包含一个训练集分割，共有78577个示例。该数据集可用于微调模型以进行`test2sql`任务。
这是一个从[b-mc2/sql-create-context]分叉出来的数据集版本，所有上下文文本已迁移为问题的一部分。该数据集包含两个特征：question（问题）和answer（答案），并包含一个训练集分割，共有78577个示例。该数据集可用于微调模型以进行`test2sql`任务。
提供机构：
erfanvaredi
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 特征:
question: 数据类型为字符串。answer: 数据类型为字符串。
- 分割:
train: 包含17752821字节的数据，共78577个样本。
- 下载大小: 6800583字节
- 数据集大小: 17752821字节
配置
- 默认配置:
- 数据文件:
train: 路径为data/train-*
- 数据文件:
使用方法
-
加载数据集: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset(erfanvaredi/sql-create-context-ins)
输出: python DatasetDict({ train: Dataset({ features: [question, answer], num_rows: 78577 }) })
