面向工艺定则的质量数据分析评估数据集

面向工艺定则的质量数据分析评估数据集主要研究内容为面向工艺基准点、水平调姿点等质量评估需求，研究现场环境下测量数据不确定度评估模型，实现可测数据可用性和一致性的自诊断，针对部件、工装关键特征空间受限条件下应力-应变状态难监测、装配部段内应力易超差的问题，研究多参量全场感知方法与技术，实现装配过程不可测区域全场状态参量的感知重建，完成工艺定则下多源数据的准确可靠评估，基于Leica AT960-MR激光跟踪仪、辰维M20双目相机、简测JMFSS-01光纤应变传感器、Kaman-KD2306电涡流传感器，主要记录了工艺现场环境下激光跟踪仪测量误差建模与修正、变温环境下的激光跟踪仪测距修正模型、多源测量数据误差分析与不确定度评估模型、面向工艺过程的多源数据可测性分析与评估、工装关键特征的非可测与质量状态感知、装配过程中产品关键面形特征实时感知、面向装配过程的关键特征孪生监测、双目摄影连续测量可靠性评估及保障方法、面向质量状态全局感知的几何物理量可靠性关联评估等数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向工艺定则的质量评估需求，研究现场环境下测量数据不确定度评估模型和多参量全场感知方法，实现不可测区域状态参量的感知重建。它基于激光跟踪仪、双目相机等设备，记录了误差建模、数据评估等关键数据，由大连理工大学在国家重点研发计划项目下创建。