公共建筑空调系统运行现状调研及柔性负荷仿真研究数据集

本数据集基于实际运行环境和计算机仿真模拟。实际运行环境依托建筑设备自动化系统（BAS），连续采集了夏热冬冷地区典型办公、典型商业和典型酒店三类建筑中央空调冷水机房的真实运行数据。数据时间范围覆盖2023-2025年的某个完整供冷季，时间精度为5~15分钟；空间范围为位于夏热冬冷地区的三栋实体建筑，空间精度细化至机房设备级（含冷水机组、水泵、冷却塔等）。数据包含温度、流量、功率等传感器直测物理量。本数据集真实反映了夏热冬冷地区不同业态建筑中央空调系统的动态负荷特征与冷冻机房设备能耗规律。计算机仿真模依托于eQuest和EnergyPlus模拟软件，模拟采集了2024年完整供冷季数据。数据集反映了灵活隔断、建筑核心筒位置、建筑朝向及气候区对建筑柔性负荷的影响规律。为建筑冷负荷预测、暖通空调系统智能控制优化、节能算法（如AI大模型）开发及设备故障诊断提供了高质量的实测和仿真数据支撑，对推动数据驱动的建筑节能减碳技术具有重要价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集涵盖夏热冬冷地区三类典型公共建筑（办公、商业、酒店）中央空调系统在2023-2025年完整供冷季的实测运行数据，包括温度、流量、功率等设备级参数，时间分辨率为5~15分钟；同时包含基于eQuest和EnergyPlus仿真的2024年供冷季柔性负荷数据，用于分析建筑隔断、核心筒位置等因素对负荷的影响。该数据集可为建筑冷负荷预测、暖通空调系统智能控制优化及节能算法开发提供高质量实测与仿真支撑。