open-llm-leaderboard-old/details_Weyaxi__neural-chat-7b-v3-1-Nebula-v2-7B
收藏Hugging Face2023-12-02 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型Weyaxi/neural-chat-7b-v3-1-Nebula-v2-7B时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含1个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Weyaxi/neural-chat-7b-v3-1-Nebula-v2-7B时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含1个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片：Weyaxi/neural-chat-7b-v3-1-Nebula-v2-7B 评估运行
数据集描述
数据集概述
数据集是在模型 Weyaxi/neural-chat-7b-v3-1-Nebula-v2-7B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集是从1次运行中创建的。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储了运行中的所有聚合结果（用于在 Open LLM Leaderboard 上计算和显示聚合指标）。
最新结果
以下是来自 2023-12-02T13:35:39.622054 运行的最新结果：
python { "all": { "acc": 0.04624715693707354, "acc_stderr": 0.005784991662691895 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.04624715693707354, "acc_stderr": 0.005784991662691895 } }
数据集结构
配置
-
harness_gsm8k_5
- 分割：2023_12_02T13_35_39.622054
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T13-35-39.622054.parquet
- 路径：
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results
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- 分割：2023_12_02T13_35_39.622054
