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eval_promptaug_4k_blue_r1

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Hugging Face2026-05-18 更新2026-05-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/robot-learning-group47/eval_promptaug_4k_blue_r1
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官方服务:
资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,专为机器人学习任务设计。数据集包含一个名为so_follower的机器人类型,总共有1个任务、1个剧集和476帧数据。数据以30帧每秒的速率采集,存储为parquet格式,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。数据集的特征包括动作(action)和观察状态(observation.state),均包含6个浮点型关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置)。观察部分还包含来自camera1的图像数据,分辨率为480x640像素,3个通道,视频编码为av1。此外,数据集还包括时间戳、帧索引、剧集索引、索引和任务索引等元数据。数据集结构支持训练分割(train: 0:1),适用于机器人控制和学习算法的开发。

This dataset is created using LeRobot and designed for robot learning tasks. It includes a robot type named so_follower, with a total of 1 task, 1 episode, and 476 frames of data. The data is collected at a rate of 30 frames per second, stored in parquet format, with a total data file size of 100MB and a video file size of 200MB. The dataset features include action and observation.state, both containing 6 floating-point joint positions (such as shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, and gripper position). The observation part also includes image data from camera1, with a resolution of 480x640 pixels, 3 channels, and video encoding av1. Additionally, the dataset includes metadata such as timestamps, frame index, episode index, index, and task index. The dataset structure supports a training split (train: 0:1) and is suitable for robot control and learning algorithm development.
提供机构:
robot-learning-group47
创建时间:
2026-05-18
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是一个面向机器人领域的数据集,由 LeRobot 框架创建,采用 Apache-2.0 许可证。

基本信息

  • 许可证: apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 机器人类型: so_follower
  • 帧率: 30 FPS

数据集规模

  • 总片段数: 1
  • 总帧数: 476
  • 总任务数: 1
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 分块大小: 1000
  • 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据集划分

  • 训练集: 索引 0 到 1

特征结构

数据集包含以下特征:

特征名称 数据类型 形状 描述
action float32 [6] 动作数据,包含 6 个关节的位置(肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕滚动、夹爪)
observation.state float32 [6] 观测状态,与动作的关节位置命名相同
observation.images.camera1 video [480, 640, 3] 来自 camera1 的视频图像,高度 480、宽度 640、3 个通道,编码为 av1,帧率 30 FPS
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 索引
task_index int64 [1] 任务索引
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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