Credit Card Kaggle Anomaly Detection

kaggle2020-11-24 更新2024-03-08 收录

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2020-11-24

Kaggle Credit Card Fraud Detection Dataset

该数据集包含32个特征，其中V1至V28是匿名化处理的特征，时间、金额和类别。数据集用于识别信用卡交易中的欺诈行为，没有缺失值，所有特征均为数值型，目标变量类别为分类变量。

github2024-07-10 更新10371

Credit Card Anomaly Detection

Credit Card Kaggle Anomaly Detection

kaggle2020-11-14 更新70

Kaggle Credit Card Transaction Dataset

A public credit card transaction dataset from Kaggle website, which contains 492 frauds out of 284,807 transactions.

DataCite Commons2024-12-16 更新170

Kaggle Credit Card Fraud Detection

该数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易记录。数据集包含284,807笔交易，其中有492笔是欺诈交易。数据集中的特征已经过PCA转换，以保护用户隐私。特征包括'Time'（交易时间）、'Amount'（交易金额）以及28个匿名特征（V1至V28）。目标变量是'Class'，表示交易是否为欺诈（1表示欺诈，0表示正常）。

www.kaggle.com12850

Credit-Card-Fraud-Detection-Kaggle-Dataset

该数据集包含2013年9月欧洲信用卡持卡人的交易记录。数据集展示了两天内的交易情况，其中492笔为欺诈交易，总交易次数为284,807次。数据集极度不平衡，欺诈交易（正类）占所有交易的0.172%。数据集仅包含数值输入变量，这些变量是PCA转换的结果。由于保密问题，无法提供原始特征和更多数据背景信息。特征V1至V28是通过PCA获得的主成分，未经过PCA转换的特征有Time和Amount。Time

github2020-08-20 更新1350