Ambee Global Weather Data - Historical, Present Conditions, and Forecast

Ambee's Global Weather Data provides global access to weather conditions to support faster, more confident decision-making. Whether you are training AI and machine learning models, creating predictive models, managing supply chain risk, running precision-based advertising campaigns, developing mobility solutions, or building climate-aware applications, Ambee provides a single source of global weather data with seamless access to past, present, and forecasted conditions.

The dataset is built from multiple inputs including best-in-class models like ECMWF, GFS, and HRRR, satellite, radar, and ground observations. All inputs are standardized into a unified data stream with no downstream cleaning or alignment required. Gaps are filled using companion datasets, climatological references, and meteorological context modelling, ensuring the highest level of accuracy.

Ambee weather data includes all normal supported weather parameters, including but not limited to temperature, precipitation, wind, UV index, cloud cover, solar radiation and derived fields such as, feels like temperature, upper atmosphere wind speed and heat index.

The dataset plugs directly into any existing analytics stack, forecasting models, or AI/ML pipelines. No preprocessing required on your end.

**What's included in the sample**

This sample dataset provides access to Ambee weather data across 9 cities spanning the United States and key global markets. Data is delivered in hourly and daily formats and includes 180 days of rolling history, present conditions, and a 14-day forecast.

**Global cities**

1. New York, USA
2. San Francisco, USA
3. Toronto, Canada
4. London, England
5. Frankfurt, Germany
6. Bengaluru, India
7. Tokyo, Japan
8. Sydney, Australia
9. Cairo, Egypt

***Note -** Ambee weather data is not limited to these cities and time frames (historical, forecast). The full dataset covers any location across the globe, mappable to any lat / lon or geographically bounded areas such as ZIP or Postal Code, DMA, MSA, or user-defined boundaries.*

**What Ambee offers:**

- Historical data back to 1995, present conditions, and forward forecast views including: short / mid with forecast views of 368 hours of 15 full days and an extended forecast with a forecast view of 46 days in daily format. Daily format included min., max.,values and daily averages.
- 21+ supported weather values and derived fields.
- Mappable to any  precise lat / lon or geographically bounded areas such as ZIP or Postal Code, DMA, MSA, or user-defined boundaries.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称：Ambee Global Weather Data - Historical, Present Conditions, and Forecast 提供者：Ambee 定价：免费 访问权限：无限访问

数据集描述

Ambee全球天气数据提供全球任何位置的天气状况访问，支持过去、现在和预报条件。数据集基于多种输入构建，包括ECMWF、GFS、HRRR等顶级模型、卫星、雷达和地面观测数据，所有输入标准化为统一数据流，无需下游清洗或对齐。缺失数据通过配套数据集、气候参考和气象背景建模进行填补，确保高精度。

包含所有常规天气参数，包括但不限于：温度、降水、风、紫外线指数、云量、太阳辐射，以及衍生字段如体感温度、高空风速和热指数。

数据集可直接接入任何现有分析堆栈、预测模型或AI/ML管道，无需预处理。

样本数据集内容

样本数据集提供9个城市（涵盖美国及全球主要市场）的Ambee天气数据访问，格式包括逐小时和逐日，包含180天滚动历史、当前状况和14天预报。

全球城市列表：

1. 纽约，美国
2. 旧金山，美国
3. 多伦多，加拿大
4. 伦敦，英格兰
5. 法兰克福，德国
6. 班加罗尔，印度
7. 东京，日本
8. 悉尼，澳大利亚
9. 开罗，埃及

注意：完整数据集不限于这些城市和时间范围，覆盖全球任意经纬度或地理边界区域（如邮政编码、DMA、MSA或用户自定义边界）。

完整数据集功能

• 历史数据：可追溯至1995年，包含当前状况和预报视图。
  • 短期/中期预报：368小时（15天）
  • 扩展预报：46天（逐日格式，包含最小值、最大值和日均值）
• 支持21+天气数值和衍生字段。
• 可映射到任意精确经纬度或地理边界区域。

业务需求

• 广告与营销：了解天气对消费者行为的影响，优化受众定位和广告投放时机。
• 制药与生命科学：临床试验规划中考虑环境因素，影响患者招募、依从性和研究结果。
• 数字健康与健康管理：个性化推荐、症状追踪和主动护理的环境背景。
• 需求预测：结合历史交易数据，改进需求预测、库存规划和产品需求预测。
• 出行与汽车：车载显示、路线优化、运营规划、电动车续航管理及天气相关影响预估。
• 智能家居与物联网：提升能源效率、居住舒适度，基于当前和预报条件自动调整设备设置。

使用示例

• 比较纽约和旧金山当前天气：查询两城市的温度、体感温度、湿度和风速。
• 分析悉尼历史紫外线暴露：查询过去180天UV指数最小值和最大值。
• 查看多伦多未来降雨情况：查询未来5天预报降水量和云量。

数据集元数据

• 类别：AI与机器学习、需求预测、环境、天气
• 联系方式：销售：[e-mail]；支持：[e-mail]
• 刷新频率：每小时
• 时间覆盖：按小时
• 法律条款：标准
• 交付方式：安全共享

提供方简介

Ambee是一家全球气候情报提供商，为企业、政府和组织提供可衡量的ROI，通过即用型行业产品和综合气候数据套件，将环境风险转化为收益。数据集包括空气质量、花粉、天气、自然灾害、野火和流感样疾病，涵盖历史、现在和预报数据，可直接部署、同质化且全球可扩展。