hgissbkh/AskUbuntu-reranking-model-scores
收藏Hugging Face2024-05-22 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/hgissbkh/AskUbuntu-reranking-model-scores
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资源简介：
数据集ember-v1包含多个特征，如查询(query)、文档(docs)以及多个嵌入模型（如multilingual-e5-small、multilingual-e5-base等）的嵌入向量。数据集还包含一个目标(target)特征，其数据类型为int64。数据集分为一个训练集(train)，包含375个样本，总大小为877248字节。下载大小为569375字节。
数据集ember-v1包含多个特征，如查询(query)、文档(docs)以及多个嵌入模型（如multilingual-e5-small、multilingual-e5-base等）的嵌入向量。数据集还包含一个目标(target)特征，其数据类型为int64。数据集分为一个训练集(train)，包含375个样本，总大小为877248字节。下载大小为569375字节。
提供机构：
hgissbkh
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 配置名称: ember-v1
特征信息
- 查询:
- 名称: query
- 数据类型: string
- 文档:
- 名称: docs
- 序列类型: string
- 多语言-e5-small:
- 名称: multilingual-e5-small
- 序列类型: float64
- 多语言-e5-base:
- 名称: multilingual-e5-base
- 序列类型: float64
- 多语言-e5-large:
- 名称: multilingual-e5-large
- 序列类型: float64
- mxbai-embed-large-v1:
- 名称: mxbai-embed-large-v1
- 序列类型: float64
- GIST-large-Embedding-v0:
- 名称: GIST-large-Embedding-v0
- 序列类型: float64
- ember-v1:
- 名称: ember-v1
- 序列类型: float64
- 目标:
- 名称: target
- 序列类型: int64
数据分割
- 训练集:
- 名称: train
- 字节数: 877248
- 样本数: 375
数据集大小
- 下载大小: 569375
- 数据集大小: 877248
配置信息
- 配置名称: ember-v1
- 数据文件:
- 分割: train
- 路径: ember-v1/train-*
