vcog/marsvqa
收藏Hugging Face2024-06-13 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
MaRs-VQA是一个基于MaRs-IB构建的数据集，用于评估多模态大语言模型在抽象视觉推理任务上的表现。该数据集包含18个问卷，每个问卷有80个抽象视觉推理问题。数据集的构建过程包括从MaRs-IB下载问卷、合并问题-选项对、使用GPT-4生成语言描述，并最终发布为三个选项集（Option Set A、Option Set B和Option Set C）。数据集的结构包括多个案例，每个案例包含答案、选项和问题的图像和文本注释。数据集共包含1,440个视觉问答对，数据来源于MaRs-IB，数据收集方法详见相关论文。
MaRs-VQA是一个基于MaRs-IB构建的数据集，用于评估多模态大语言模型在抽象视觉推理任务上的表现。该数据集包含18个问卷，每个问卷有80个抽象视觉推理问题。数据集的构建过程包括从MaRs-IB下载问卷、合并问题-选项对、使用GPT-4生成语言描述，并最终发布为三个选项集（Option Set A、Option Set B和Option Set C）。数据集的结构包括多个案例，每个案例包含答案、选项和问题的图像和文本注释。数据集共包含1,440个视觉问答对，数据来源于MaRs-IB，数据收集方法详见相关论文。
提供机构：
vcog
