黄土高原植被覆盖数据集|植被覆盖数据集|生态环境数据集
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- 首次发布黄土高原植被覆盖数据集,基于遥感技术获取的植被指数数据,为该地区生态环境研究提供了基础数据支持。
- 数据集首次应用于黄土高原生态恢复项目,通过分析植被覆盖变化,评估生态恢复措施的效果。
- 数据集更新,引入高分辨率遥感影像,提升了植被覆盖监测的精度和空间分辨率。
- 数据集被广泛应用于气候变化研究,通过长期植被覆盖数据分析,揭示了黄土高原地区气候变化对植被的影响。
- 1黄土高原植被覆盖数据集的构建与应用中国科学院地理科学与资源研究所 · 2021年
- 2黄土高原植被覆盖变化及其对气候变化的响应北京大学环境科学与工程学院 · 2022年
- 3基于黄土高原植被覆盖数据集的土地利用变化分析清华大学地球系统科学系 · 2023年
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。
github 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
github 收录