jjuarez/autotrain-data-fine-tune
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资源简介：
该数据集是用于图像分类任务的，由AutoTrain自动处理生成。数据集包含图像和对应的目标类别标签，图像为RGB格式的PIL图像，目标类别标签为ClassLabel类型，包含20种不同的类别。数据集分为训练集和验证集，训练集包含5394个样本，验证集包含1351个样本。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。
提供机构：
jjuarez原始信息汇总
AutoTrain 数据集描述
数据集描述
该数据集由 AutoTrain 自动处理，用于项目微调。
语言
数据集的语言 BCP-47 代码为 unk。
数据集结构
数据实例
数据集中的样本示例如下：
json [ { "image": "<382x256 RGB PIL image>", "target": 17 }, { "image": "<341x256 RGB PIL image>", "target": 7 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[apple, banana, cake, candy, carrot, cookie, doughnut, grape, hot dog, ice cream, juice, muffin, orange, pineapple, popcorn, pretzel, salad, strawberry, waffle, watermelon], id=None)" }
数据集分割
数据集分为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 5394 |
| valid | 1351 |
