TRIP (Tiered Reasoning for Intuitive Physics)
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资源简介：
直觉物理学的分层推理 (TRIP) 是一种新颖的常识推理数据集，具有密集的注释，可以对机器的推理过程进行多层评估。 TRIP 作为物理常识推理的基准，为合理性预测的最终任务提供推理痕迹。该数据集由描述具体身体动作序列的人类创作故事组成。给定两个由单独合理的句子组成的故事，并且仅相差一个句子（即句子 5），建议的任务是确定哪个故事更合理。要理解这样的故事并做出这样的预测，就必须了解动词的因果关系和前提，以及直觉物理学的规则。
描述来自：直觉物理学的分层推理：迈向可验证的常识语言理解
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
