ofir408/MedConceptsQA
收藏Hugging Face2024-06-22 更新2024-05-25 收录
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资源简介：
MedConceptsQA数据集是一个用于医学概念问答的基准数据集，包含多个配置，每个配置都有不同的特征和分割。数据集的特征包括问题ID、答案、答案ID、选项1、选项2、选项3、选项4、问题、词汇和难度级别。数据集的分割包括开发集和测试集，分别包含不同的字节数和示例数。数据集的下载大小和数据集大小也有所不同。该数据集适用于问答任务，主要用于医学领域，语言为英语。
The MedConceptsQA dataset is a benchmark dataset for medical concept question answering, containing multiple configurations, each with different features and splits. The features of the dataset include question ID, answer, answer ID, option1, option2, option3, option4, question, vocabulary, and difficulty level. The splits of the dataset include dev and test sets, each with different byte sizes and numbers of examples. The download size and dataset size also vary. This dataset is suitable for question-answering tasks, primarily in the medical field, and the language is English.
提供机构：
ofir408
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- question_id: 数据类型为
int64 - answer: 数据类型为
string - answer_id: 数据类型为
string - option1: 数据类型为
string - option2: 数据类型为
string - option3: 数据类型为
string - option4: 数据类型为
string - question: 数据类型为
string - vocab: 数据类型为
string - level: 数据类型为
string
数据划分
- train: 字节数为 687725968，样本数为 819772
- dev: 字节数为 37454，样本数为 60
数据大小
- 下载大小: 247545663 字节
- 数据集大小: 687763422 字节
许可证
- license: apache-2.0
任务类别
- task_categories: question-answering
语言
- language: en
标签
- tags: medical
数据集名称
- pretty_name: MedConceptsQA
数据集规模
- size_categories: 100K<n<1M
