Project Description: Researchers interviewed experts in big data concerning their experiences with biases in big data. The research project was called “Sources and Mitigation of Bias in Big Data for T

DataCite Commons2020-09-20 更新130

面向识别任务的数据偏见纠正数据集

数据偏见

识别任务

本数据集致力于解决识别任务中的数据偏见问题，基于 CelebA 数据集在多层感知机模型上训练得到原始模型数据，并以此为基准，采用自研的三种数据去偏方法重新训练，生成多种去偏见模型数据。这些数据涵盖了不同的去偏策略，能有效提升模型的公平性和鲁棒性，为数据偏见纠正领域的研究，尤其是针对性数据去偏策略的开发与优化，提供了高质量且实用的实验数据和可靠支撑，推动人工智能在公平性与伦理方面的深入研究与应用。

国家基础学科公共科学数据中心180

University admission entry test Biased Dataset

大学入学考试

数据偏见

Biased Dataset of Entry test of universities

kaggle2025-06-30 更新170