有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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新疆精河野外生态站历年各月平均日照时数、日照百分率表|气象监测数据集|生态研究数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2008-05-27 更新2024-03-06 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=CSTR:17575.11.0120190809029.000009.V1
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本数据是新疆精河野外生态站历年各月平均日照时数、日照百分率表。统计了新疆精河生态站1~12月各月平均日照时数、日照百分率。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2008-05-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Obstacle-dataset OD
该数据集用于十五种障碍物检测，包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件，数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。
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UIEB, U45, LSUI
本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现，包括UIEB、U45和LSUI等数据集，用于支持水下图像增强的研究和开发。
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Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集，主要由非网络来源的内部数据构成，包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容，质量优异，信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途，未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用，但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后，再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据，以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
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ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集，专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息，包括720个航班和5770趟列车，以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求，并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题，特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面，为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
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UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集，由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构创建，包含超过530万张图像-文本对，涵盖六种不同的医学成像模态：X射线、CT、MRI、超声、病理和眼底。数据集通过利用大型语言模型（LLMs）将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式，并结合现有的医学图像-文本数据，实现了可扩展的视觉-语言模型（VLM）预训练。UniMed旨在解决医学领域中公开可用的大规模图像-文本数据稀缺的问题，适用于多种医学成像任务，如零样本分类和跨模态泛化。
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