有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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湖南土种志——基于全国第二次土壤普查数据集
收藏国家生态科学数据中心2025-02-22 收录
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http://www.nesdc.org.cn/sdo/detail?id=67b82ff87e28177ebc270262
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本数据集数据来源于1987年湖南省农业厅编写的《湖南土种志》。该书汇集了湖南省405个土种的归属、名称、面积与分布、主要理化性状、典型剖面特征及其理化分析结果、生产性能及改良培肥途径等，是湖南省第二次土壤普查的成果资料的重要组成部分。本数据集在进行系列标准规范化工作的基础上，对原始数据和信息均进行了规范化、结构化和数字化的采集及提取，形成了具有5个土纲、11个土类、25个亚类、124个土属、405个土种及其物理化学性质的数据产品。本数据集可被广泛用于土地质量评估、环境效应研究、土壤碳储量研究等，对因土种植、因土施肥、因土改良、调整农业结构布局、合理利用土壤资源等均具有非常重要的指导意义，也可为正在开展的第三次土壤普查工作提供重要参考。
创建时间：
2024-05-29
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据，包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统，优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集：SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV，以及由国防科技大学团队开发的数据集，包括模拟陆基和太空基数据，以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状（如点目标、斑点目标、扩展目标）、波长（如近红外、短波红外和热红外）、图像分辨率（如256、512、1024、3200等）的图像，以及不同的成像系统（如陆基、空基和太空基成像系统）。
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MMAUD
MMAUD数据集是由南洋理工大学电气与电子工程学院创建，专注于小型无人机的检测、分类和轨迹估计。该数据集结合了多种传感器输入，包括立体视觉、多种激光雷达、雷达和音频阵列，以高保真度模拟真实世界场景。MMAUD提供了由Leica生成的精确地面实况数据，增强了数据集的可信度，并支持算法的精确和高效开发。数据集的应用领域包括无人机威胁检测、分类和轨迹估计，旨在解决现代微型无人机威胁带来的挑战。
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Ansh007/Jellyfish-Image-Dataset
该数据集包含900张水母图像，分为六个不同的类别和物种：紫水母、月亮水母、桶水母、蓝水母、罗盘水母和狮鬃水母。这些图像可用于机器学习技术，以获得水母分类、物种识别和颜色分析的洞察。每个物种都有详细的描述，包括其特征和食物来源。此外，数据集还提供了使用案例，如水母分类、物种识别和颜色分析。
hugging_face 收录
微博与抖音评论数据集
数据集源自微博平台与抖音平台的评论信息，基于两个热点事件来对评论等信息进行爬取收集形成数据集。原数据一共3W5条，但消极评论与中立评论远远大于积极评论。因此作特殊处理后，积极数据2601条，消极数据2367条，中立数据2725条，共7693条数据。
github 收录