2022年克鲁伦河流域土壤全氮含量数据集

本数据集结合地形、气候、土壤属性、植被及空间位置等共18个辅助变量，采用两点机器学习方法，制作了克鲁伦河流域土壤全氮含量数据集，并基于十折交叉验证方法证实了两点机器学习方法相较于普通克里格方法，预测精度提高超过10%。