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CyberHarem/atlanta_azurlane

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Hugging Face2024-01-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/atlanta_azurlane
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官方服务:
资源简介:
这是名为atlanta/アトランタ/亚特兰大 (Azur Lane)的数据集,包含19张图像及其标签。图像从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,使用了DeepGHS团队的自动爬取系统。数据集的核心标签包括粉色头发、蓝眼睛、辫子、长发等,这些标签在数据集中被修剪。README还提供了不同版本数据集的下载链接,包括原始数据、不同分辨率的图像数据集以及三阶段裁剪的数据集。此外,还介绍了如何使用Waifuc加载原始数据集,并提供了标签聚类结果的列表。

这是名为atlanta/アトランタ/亚特兰大 (Azur Lane)的数据集,包含19张图像及其标签。图像从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,使用了DeepGHS团队的自动爬取系统。数据集的核心标签包括粉色头发、蓝眼睛、辫子、长发等,这些标签在数据集中被修剪。README还提供了不同版本数据集的下载链接,包括原始数据、不同分辨率的图像数据集以及三阶段裁剪的数据集。此外,还介绍了如何使用Waifuc加载原始数据集,并提供了标签聚类结果的列表。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: Dataset of atlanta/アトランタ/亚特兰大 (Azur Lane)
  • 许可: MIT
  • 任务类别: text-to-image
  • 标签: art, not-for-all-audiences
  • 规模: n<1K

数据集内容

  • 图像数量: 19张
  • 核心标签: pink_hair, blue_eyes, braid, long_hair, ahoge, bangs, crown_braid, black_ribbon, hair_ribbon, ribbon, breasts, hair_ornament, hair_between_eyes

数据包列表

名称 图像数量 大小 类型 描述
raw 19 16.02 MiB Waifuc-Raw 原始数据,包含元信息(最小边对齐到1400像素,如果更大)。
800 19 11.63 MiB IMG+TXT 短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800 37 20.25 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。
1200 19 14.88 MiB IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200 37 24.61 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

标签聚类结果

原始文本版本

# 样本数量 图像1 图像2 图像3 图像4 图像5 标签
0 19 1girl, looking_at_viewer, solo, fingerless_gloves, red_necktie, white_shirt, bare_shoulders, blue_skirt, pleated_skirt, white_thighhighs, blush, simple_background, single_thighhigh, white_background, detached_collar, miniskirt, detached_sleeves, off-shoulder_shirt, open_mouth, smile, red_gloves

表格版本

# 样本数量 图像1 图像2 图像3 图像4 图像5 1girl looking_at_viewer solo fingerless_gloves red_necktie white_shirt bare_shoulders blue_skirt pleated_skirt white_thighhighs blush simple_background single_thighhigh white_background detached_collar miniskirt detached_sleeves off-shoulder_shirt open_mouth smile red_gloves
0 19 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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