DISRPT2019 (DISRPT2019 shared task on Discourse Unit Segmentation and Connective Detection)
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资源简介:
DISRPT 2019 研讨会介绍了关于语篇单元分割的跨形式主义共享任务的第一次迭代。由于所有主要的语篇解析框架都意味着将文本分割成段,因此从不同资源中学习分割是融合方法和见解的一个有前途的领域。我们使用统一格式以 RST、SDRT 和 PDTB 形式提供来自所有可用语言和树库的培训、开发和测试数据集。由于不同的语料库、语言和框架使用不同的切分指南,共享任务旨在促进设计灵活的处理各种指南的方法,并有助于推动对语篇单元标准的讨论。对于具有树库的数据集,我们将在两种不同的情况下进行评估:使用和不使用黄金语法,或者使用提供的自动解析进行比较。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-28



