การทำนายปริมาณการใช้หลอดบรรจุภัณฑ์พร้อมจุกของชิปไอซีด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แบบอนุกรมเวลาแบบรายเดือน

งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิคการทำนายปริมาณการใช้งานวัสดุบรรจุภัณฑ์ โดยใช้เทคนิคอนุกรมเวลา (Time Series) ได้แก่ ARIMA, SMA, WMA และ SES ทดลองกับข้อมูลประวัติการเบิกใช้งานในช่วงปี 2562 - 2566 โดยผลการวิจัยพบว่า เทคนิคที่เหมาะสมที่สุดจะขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล กล่าวคือ กรณีที่ข้อมูลมีความสม่ำเสมอ ไม่ผันผวน และไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจน เทคนิค SES ที่ใช้ค่า alpha ในระดับปานกลาง เช่น 0.4 จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและสมดุลที่สุด หากข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงช้าและค่อยเป็นค่อยไป ค่า alpha ที่ต่ำ เช่น 0.2 จะเหมาะสมกว่า เนื่องจากช่วยให้แบบจำลองไม่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยมากเกินไป ขณะที่ข้อมูลที่มีแนวโน้มเปลี่ยนแปลงเร็ว หรือมีความผันผวนปานกลาง ค่า alpha ที่สูงขึ้น เช่น 0.6 จะทำให้โมเดลสามารถติดตามแนวโน้มล่าสุดได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นในกรณีที่ข้อมูลไม่มีแนวโน้มแน่นอนและมีความผันผวนตามช่วงเวลา เทคนิค WMA โดยเฉพาะเมื่อใช้ช่วงเวลา 9 เดือนย้อนหลัง (WMA-9) ให้ผลลัพธ์ดีกว่า เนื่องจากสามารถให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดมากกว่า ลดอิทธิพลของข้อมูลเก่าที่อาจไม่สอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันสรุปได้ว่า ลักษณะของข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญในการเลือกใช้เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลา โดยไม่มีเทคนิคใดที่เหมาะสมกับข้อมูลทุกประเภท การเลือกใช้เทคนิคและการตั้งค่าพารามิเตอร์ให้สอดคล้องกับรูปแบบของข้อมูลจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ และสามารถนำไปใช้สนับสนุนการวางแผนคำสั่งซื้อวัสดุได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยงจากการสั่งซื้อเกินความจำเป็นหรือขาดแคลนวัสดุในช่วงเวลาสำคัญ