ShapenetRender

ShapenetRenderer 是 ShapeNet Core 数据集的扩展，它在摄像机角度上有更多的变化。对于每个网格模型，数据集提供 36 个变化较小的视图和 36 个变化较大的视图。新渲染图像的分辨率为 224x224，而原始分辨率为 137x137。此外，每个 RGB 图像都与深度图像、法线贴图和反照率图像配对。

ShapenetRenderer is an extension of the ShapeNet Core dataset, featuring enhanced variability in camera viewpoints. For each mesh model, the dataset provides 36 views with minimal variation and 36 views with substantial variation. The resolution of the newly rendered images is 224×224, whereas the original resolution is 137×137. Additionally, each RGB image is paired with its corresponding depth map, normal map, and albedo map.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ShapenetRender是ShapeNet Core数据集的扩展，提供更多摄像机角度变化，包括72种视图（36种小变化和36种大变化），图像分辨率为224x224，并包含深度图像、法线贴图和反照率图像。该数据集由南加州大学和Adobe于2019年发布。