EMALG|语音识别数据集|噪音环境通信数据集
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https://github.com/ASP-WHU/EMALG
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EMALG数据集是由武汉大学多媒体软件国家工程研究中心创建，专注于研究Lombard效应，即个体在噪音环境中调整其语音的现象。该数据集包含34名说话者的10,200条有意义的中文句子，相较于之前的无意义句子数据集，EMALG在录音设置上有所改进。数据集的创建过程涉及在消声室内模拟通信场景，以更好地诱发Lombard效应。EMALG数据集的应用领域主要在于提高语音识别、增强和转换系统在噪音环境下的性能，旨在解决噪音环境中语音通信的有效性问题。
提供机构：
多媒体软件国家工程研究中心，计算机科学学院，武汉大学
创建时间：
2023-09-13
