xR-EgoPose
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资源简介：
xR-EgoPose 是一个以自我为中心的合成数据集，用于以自我为中心的 3D 人体姿态估计。它由各种室内和室外空间中的约 38 万张照片般逼真的以自我为中心的相机图像组成。
xR-EgoPose is an egocentric synthetic dataset designed for egocentric 3D human pose estimation. It consists of approximately 380,000 photorealistic egocentric camera images captured across various indoor and outdoor environments.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
xR-EgoPose是一个用于以自我为中心的3D人体姿态估计的合成数据集，包含约38万张逼真的室内外场景图像。该数据集由伦敦大学学院和Facebook Reality Labs于2019年发布，相关论文和代码已公开。
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